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자격증(자격취득)

데이터분석 전문가 ADP 필기-2

#데이터 분석 #ADP #데이터 시각화 #프로세스
데이터분석 전문가 ADP 필기-2 과정정보
수강기간 30일
강의구성 20차시
학습시간 9.5시간
수료기준 진도율 60%
수강료 무료

과정소개

 

데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의
과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정

 

 

학습목표

 

비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제 로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.

 

분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.

 

다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.

 

 

교육대상


데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모두

학습목표
비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제 로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.

분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.

다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.

#데이터 분석 #ADP #데이터 시각화 #프로세스
강의목차
차시 강의명
1차시 통계분석1
2차시 통계분석2
3차시 통계분석3
4차시 문제풀이
5차시 정형데이터마이닝(1)
6차시 정형데이터마이닝(2)
7차시 정형데이터마이닝(3)
8차시 정형데이터마이닝(4)
9차시 정형데이터마이닝(5)
10차시 정형데이터마이닝(6)
11차시 정형데이터마이닝(7)
12차시 기초통계량과 회귀에 관한 문제
13차시 문제풀이
14차시 통계기반 데이터분석 기초1
15차시 통계기반 데이터분석 기초2
16차시 비정형데이터마이닝1
17차시 비정형데이터마이닝2
18차시 데이터시각화
19차시 데이터시각화 차트
20차시 데이터시각화 그래프